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Une IA plus abordable et le machine learning à votre service ?

Les amateurs d’intelligence artificielle ne pourront jamais oublier la beauté du machine learning et du deep learning : ces technologies ont changé la façon dont les services intelligents sont mis en œuvre dans les entreprises à l’heure actuelle. Bien qu’il soit inacceptable que les emplois soient remplacés par l’intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning, la technologie continuera de changer la vie des gens, que ce soit de façon positive ou négative.

Selon certaines estimations, l’I.A. créera des millions d’emplois pour la génération future. Dans notre scénario actuel, de nombreuses entreprises manquent encore d’innovation technologique, mais ça ne veut pas forcément dire qu’elles doivent devenir des multinationales. Chaque entreprise peut se lancer avec des solutions impliquant le machine learning et le deep learning afin d’assurer sa croissance.

Machine Learning

Le machine learning est une merveilleuse invention qui permet à des millions de petites et grandes entreprises de mettre en œuvre des solutions faisant appel à l’intelligence artificielle pour gérer l’entreprise plus efficacement. Le concept est assez simple et direct.

En résumé, le machine learning est la procédure de création d’un algorithme ou d’une machine qui tire son apprentissage à partir de données. Tout comme les humains ont besoin d’expérience et de pratique pour apprendre et s’adapter, les machines peuvent identifier quelque chose si vous continuez à montrer des objets similaires.

C’est un sujet très vaste qui requiert de bonnes connaissances en statistiques et en probabilités avec des compétences très poussées en programmation pour pouvoir aller toujours plus loin. Pour faire simple, le machine learning et le deep learning sont les deux procédures actuellement utilisées dans les solutions impliquant de l’intelligence artificielle.

Solutions

Imaginons que vous êtes à la tête d’une entreprise de vente de téléphones d’occasion. Chaque jour, votre entreprise reçoit des milliers de demandes sur votre site Web avec le numéro IMEI, les données du modèle, l’année de conception et une photo de l’appareil.

Vous avez peut-être déjà à votre disposition un algorithme pour estimer une fourchette de prix en fonction des facteurs mentionnés ci-dessus, mais les griffes ou défauts d’un écran peuvent être difficiles à voir. Bien entendu, vous pouvez toujours engager une équipe de personnes pour trouver des fissures dans les photos des téléphones, mais ce choix sera coûteux.

En partant de ce postulat, regardons comment les solutions telles que le machine learning peuvent être mises en œuvre de deux manières :

  1. Vous pouvez investir des milliers de dollars dans la construction d’un modèle de machine learning avec l’aide d’ingénieurs en apprentissage machine. Ainsi, le coût, la qualité et le temps varieront en fonction de l’expertise et de la complexité du modèle.
  2. Vous pouvez utiliser un modèle de machine learning similaire mis au point par une équipe d’experts en la matière et vous payez par classification d’image.

Au bout du compte, la différence est énorme. En effet, si vous engagez une équipe pour détecter manuellement les fissures sur l’écran en regardant chaque photo, le temps nécessaire est énorme. En revanche, si l’algorithme du machine learning s’en charge, vous obtiendrez des résultats 1000x plus rapides avec des prix 100x plus avantageux.

C’est ainsi que le machine learning est en train de révolutionner le monde de la technologie.

Le moins cher

Le machine learning et le deep learning API sont la raison principale pour laquelle l’intelligence artificielle est de moins en moins chère. En effet, grâce à l’interface de processus d’application (API) largement utilisée dans plusieurs petites et grandes entreprises, ces dernières économisent du temps et de l’argent.

Supposons qu’il en coûte environ 25 000 $ pour construire un modèle de machine learning capable de détecter les fissures dans les téléphones mobiles, alors qu’il en coûte à peine 0,01 $ pour faire la même chose avec l’API. Si vous devez vérifier une tonne de téléphones, le prix diminuera de plus en plus, car c’est ainsi que le marché fonctionne.

Si vous dirigez une petite ou moyenne entreprise, il est grand temps de mettre en œuvre des solutions faisant appel à l’IA pour qu’elle fonctionne plus efficacement. Cela ne signifie pas que vous devez licencier tous les autres employés et que les robots doivent prendre leur place, ça ne fonctionne pas comme ça. Si vous voulez des affaires florissantes, les meilleurs outils au monde sont à votre disposition.

Explorez les API, voyez ce qui fonctionne pour vous, implémentez, expérimentez et enfin déployez. Ils l’appellent Machine Learning As a Service (MLaaS).